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프로그래머스 - 네트워크(DFS/BFS)코딩 테스트 2021. 4. 27. 18:21
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코딩테스트 연습 - 네트워크
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있
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# 문제 설명
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미한다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
# 제한사항
- 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수이다.
- 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현한다.
- i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현한다.
- computers[i][i]는 항상 1이다.
# 입출력 예
n computers return 3 [[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]] 2 3 [[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]] 1 # 풀이
- BFS(Breadth-First Search) 알고리즘을 이용하여 문제를 해결할 수 있다.
- 한 컴퓨터에 대해 BFS를 수행하고, 처리되지 않은 컴퓨터를 찾아 BFS를 반복적으로 수행하면서 네트워크의 개수를 카운트하면
된다.
from collections import deque def bfs(start, n, computers, graph): group = deque([start]) graph[start] = True while group: g = group.popleft() for i in range(n): if computers[g][i] == 1: if graph[i] == False: group.append(i) graph[i] = True def solution(n, computers): network = 0 graph = [False] * n for i in range(n): if graph[i] == False: bfs(i, n, computers, graph) network += 1 return network
# 고찰
- 시간이 많이 걸리긴 했지만 DFS와 BFS 중 어떤 방법으로 처리할 것인지 결정하고 구현하면 풀 수 있는 문제였다.
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