프로그래머스 - 완주하지 못한 선수(해시)

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코딩테스트 연습 - 완주하지 못한 선수

# 문제 설명

수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였습니다.

마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant와 완주한 선수들의 이름이 담긴 배열 completion이 주어질 때, 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

# 제한사항

• 마라톤 경기에 참여한 선수의 수는 1명 이상 100,000명 이하입니다.
• completion의 길이는 participant의 길이보다 1 작습니다.
• 참가자의 이름은 1개 이상 20개 이하의 알파벳 소문자로 이루어져 있습니다.
• 참가자 중에는 동명이인이 있을 수 있습니다.

 

# 입출력 예

participant	completion	return
["leo", "kiki", "eden"]	["eden", "kiki"]	"leo"
["marina", "josipa", "nikola", "vinko", "filipa"]	["josipa" "filipa", "marina", "nikola"]	"vinko"
["mislav", "stanko", "mislav", "ana"]	["stanko", "ana", "mislav"]	"mislav"

 

# 풀이

- completion 리스트에서 원소를 하나씩 불러와 participant에 있으면 그 원소를 지우는 방식으로 구현해보았다.

def solution(participant, completion):
    for c in completion:
        if c in participant:
            participant.remove(c)
    return participant[0]

- 정확성 테스트에서는 만점을 받았지만 효율성 테스트에서 시간 초과 판정을 받았다.

- 코드를 분석하여 시간 복잡도를 생각해보면 이중 for문을 사용한 O(N*(N-1))가 될 것임을 알 수 있다.

- 따라서 시간 복잡도를 줄일 수 있는 방안으로 코드를 설계해야 한다.

- 문제의 분류가 해시(hash)이므로 hash에 대해서 알아보았다.

 

# 해시(hash)

- hash는 각 값에 대한 고유한 정수형 숫자를 나타낸다.

- 따라서 고유한 값을 key로 딕셔너리에 담을 수 있고, 딕셔너리에 값들을 빠르게 비교할 수 있다. (정수형 숫자이기 때문에 덧셈,

  뺄셈이 가능해진다.)

- 숫자는 자료형이 달라도 같은 hash를 갖는다. (int -1 과 float -1.0 은 같은 hash값을 갖는다.)

- 동명이인과 같은 문제에 사용할 수 있다.

 

# 해시를 이용한 풀이

- hash를 이용한 딕셔너리를 생성하고 participant와 completion 리스트의 hash 차이를 이용하여 완주하지 못한 선수를 찾으면

  된다.

def solution(participant, completion):
    temp = 0
    dic = dict()
    for p in participant:
        dic[hash(p)] = p # 해시를 이용한 딕셔너리 생성
        temp += int(hash(p)) # participant의 전체 해시 합
    for c in completion:
        temp -= hash(c) # participant의 전체 해시 합에서 completion의 해시를 하나씩 빼준다
    return dic[temp] # 해시 차이값을 딕셔너리에 넣고 key값을 반환한다

 

# 다른 풀이

- collections 모듈을 활용해서 풀 수 있다.

- collections의 내장 함수인 Counter()는 딕셔너리와 같이 hash형 자료들의 값의 개수를 셀 때 사용할 수 있다.

  -> {'자료 이름': '빈도수'}

- Counter() 객체끼리 빼는 것도 가능(=set의 차집합)하고, 0이나 음수의 값들도 연산이 가능하다.

- 해당 값이 없더라도 error가 아닌 0을 반환해준다.

import collections

def solution(participant, completion):
    diff = collections.Counter(participant) - collections.Counter(completion)
    return list(diff.keys())[0]

 

# 고찰

• 문제의 유형을 파악하는 연습이 필요하다.
• 문제가 요구하는 정확도와 시간 복잡도를 분석해보는 것이 필요하다.